Tipos de Gráficas: Guía Completa y Fácil
Este artículo fue publicado por el autor Editores el 09/02/2025 y actualizado el 09/02/2025. Esta en la categoria Artículos.
En el mundo de la visualización de datos, las gráficas son una herramienta esencial para representar y analizar información. Existen diferentes tipos de gráficas, cada una con propósitos y características específicas. En esta guía completa y fácil, te presentaremos los distintos tipos de gráficas, sus aplicaciones y cómo crearlas.
Gráficas de barras
Las gráficas de barras ("bar graphs") son idóneas para comparar categorías y valores. Consisten en rectángulos verticales (o "column charts") o horizontales ("bar charts") proporcionales a una magnitud.
Utiliza gráficas de barras cuando:
- Quieras comparar valores junto a categorías específicas.
- La información que representas tenga un máximo de 10-15 categorías.
Gráficas de líneas
Las gráficas de líneas ("line graphs") son óptimas para mostrar patrones y tendencias en datos continuos. Representan puntos conectados por líneas temporales, de una o más variables.
Utiliza gráficas de líneas cuando:
- Debas mostrar patrones y tendencias en un período determinado.
- Te interese ver cómo evolucionan los datos.
Gráficas circulares
Las gráficas circulares ("pie charts") ilustran proporciones de datos divididos en categorías. Su representación está estructurada en sectores circulares cuyos tamaños corresponden a las porciones de información a mostrar.
Utiliza gráficas circulares cuando:
- La información a representar consista de piezas de un todo.
- Desees comparar proporciones entre datos discretos.
Gráficas de dispersión
Las gráficas de dispersión ("scatter plots") facilitan la visualización de correlaciones entre dos variables continuas y distribuidas. Representa puntos en un diagrama de coordenadas cartesianas.
Utiliza gráficas de dispersión cuando:
- Debas explorar la correlación entre variables cuantitativas.
- La representación de la relación entre dos elementos es prioritaria.
Gráficas de caja y bigotes
Las gráficas de caja y bigotes ("box-whisker plots") exhiben datos agrupados en distribuciones. Se componen de una caja, que muestra el rango interquartil (IQR), y bigotes que extienden hasta los valores mínimos y máximos, quedando excluidos los valores atípicos.
Utiliza gráficas de caja y bigotes cuando:
- Te interese analizar la dispersión y el rango de valores.
- La representación de los datos agrupados en distribuciones sea importante.
Gráficas de área
Las gráficas de área unen las gráficas de líneas con el área bajo la línea, utilizada para la representación de valores acumulativos.
Utiliza gráficas de área cuando:
- La comparación de valores acumulativos es importante.
- Deseas resaltar cambios en los valores individuales mediante el relleno del área bajo la línea.
Gráficas de torta
Las gráficas de torta ("donut charts") son similares a las circulares, pero incluyen un hueco en el centro, generalmente con propósitos informativos adicionales.
Utiliza gráficas de torta cuando:
- La información a mostrar se desglosa en categorías.
- Una segunda capa de información se representa en el centro.
Gráficas de burbujas
Las gráficas de burbujas ("bubble charts") expanden las gráficas de dispersión incorporando una tercera variable. Cada punto es representado por una burbuja cuyo tamaño es proporcional a la tercera variable.
Utiliza gráficas de burbujas cuando:
- Necesites analizar tres variables en datos continuos.
- La relación entre las variables requiera representación mediante burbujas.
En esta guía completa y fácil, hemos presentado diversos tipos de gráficas, identificando sus aplicaciones principales y pautas de creación. A partir de ahora, podrás elegir el tipo de gráfico más adecuado para tus necesidades de visualización de datos e incrementar la eficiencia de tus análisis e informes.
¿Qué tipo de gráficas debo utilizar para comparar datos categorizados?
Las gráficas de barras y circulares son recomendables para este objetivo.
¿Para qué sirven las gráficas de dispersión?
Las gráficas de dispersión sirven para visualizar la correlación entre dos variables continuas.
¿Por qué seleccionar las gráficas de líneas?
Las gráficas de líneas sirven para representar patrones y tendencias en datos continuos.
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